Большинство интернет-видео с реалистичной подменой лица оказались порнографией

Почти два года назад, в ноябре 2017-го, на Reddit было опубликовано несколько порно-видео, сделанные с помощью нейросети DeepFake. Отличительной особенностью данных видео было то, что нейросеть смогла достаточно правдоподобно заменить лица порно-актрис на лица актрис голливудских фильмов.

И вот новейшие исследования показывают, что даже спустя так много времени основным типом видео, которые создаются при помощи DeepFake, носят порнографический характер. .

большинство интернет-видео реалистичной подменой лица оказались порнографией

2019-10-8 15:04

Источник: ferra.ru Рейтинг новостей: 135

Партнеры

Самое свежее

Армия США испытала пулемёт с ИИ

Армия США протестировала Bullfrog — оружие с ИИ, разработанное компанией Allen Control Systems (ACS), для уничтожения малых дронов. Система, использующая компьютерное зрение, доказала свою эффективность на «мероприятии по тестированию новых технологий» ранее в этом году.

Ким Кардашьян стала первым «владельцем» робота Tesla. И обыграла его в «Су-е-фа»

Ким Кардашьян представила своим подписчикам необычного нового друга — человекоподобного робота Optimus от Tesla. В видео, опубликованных в X (бывший Twitter), Кардашьян взаимодействует с роботом, предлагая ему сложить руки в форме сердца, станцевать и сыграть в «Су-е-фа».

Новая технология улучшит диагностику опасных заболеваний сердца

Ученые разработали технологию, которая значительно улучшает диагностику опасных заболеваний сердца, таких как ишемическая болезнь сердца (ИБС). Совсем недавно проведённое международное исследование показало, что использование магнитно-резонансной томографии сердца (МРТ) в сочетании с данными о кровотоке позволяет точнее выявлять заболевания.

Лазеры нового поколения улучшат экологию производства

Ученые из Германии разработали новую лазерную технологию, которая может значительно снизить отходы и улучшить экологическую устойчивость в производстве. Новый подход основан на ультракоротких лазерных импульсах, которые позволяют обрабатывать материалы с высокой точностью, что важно для таких отраслей, как электроника, аэрокосмическая и медицинская промышленности.