Исследователи нашли критические уязвимости в виртуальных машинах VMware

Компания VMware призывает всех клиентов немедленно исправить критические уязвимости в своих продуктах ESXi, Workstation, Fusion и Cloud Foundation. Эти уязвимости могут позволить злоумышленникам обойти меры безопасности и получить несанкционированный доступ к важным системам.

исследователи нашли критические уязвимости виртуальных машинах vmware

2024-3-7 14:15

исследователи нашли → Результатов: 7 / исследователи нашли - фото


Фото: ferra.ru

Исследователи нашли в Google Play 200 «загруженных миллионы раз» вредоносов

Исследователи безопасности из компании Zscaler представили отчёт, в котором указали на серьёзную тенденцию к нарастанию опасности для пользователей Android-смартфонов. Эксперты обнаружили в магазине приложений Google Play порядка 200 вредоносных приложений, которые суммарно скачаны 8 млн раз. ferra.ru »

2024-10-17 17:15

Фото: ferra.ru

Исследователи нашли «троянского коня» в человеческом паразите

Международная группа исследователей под руководством Университета Торонто обнаружила новый РНК-вирус Apocryptovirus odysseus, который проникает в нейроны человека, подсаживаясь к распространенному паразиту Toxoplasma gondii. ferra.ru »

2024-06-02 19:30

Фото: ferra.ru

Исследователи нашли новую эффективную добавку для похудения

Учёные Мельбурнского королевского технологического университета выяснили, что добавка, полученная из растения розелла, может быть эффективна при ожирении. ferra.ru »

2023-03-12 17:34

Фото: photorealm.ru

Исследователи нашли расизм и сексизм в алгоритмах для распознавания лиц

Новое исследование показало, что большинство алгоритмов для распознавания лиц в мире предвзяты в отношении таких характеристик, как возраст, пол и раса. Это значит, что технология гораздо чаще ошибается при распознавании, например, африканца, чем при распознавании белого европейского мужчины. photorealm.ru »

2019-12-20 20:12

Фото: ferra.ru

Исследователи нашли расизм и сексизм в алгоритмах для распознавания лиц

Новое исследование показало, что большинство алгоритмов для распознавания лиц в мире предвзяты в отношении таких характеристик, как возраст, пол и раса. Это значит, что технология гораздо чаще ошибается при распознавании, например, африканца, чем при распознавании белого европейского мужчины. ferra.ru »

2019-12-20 20:12