Немецкие исследователи создали алгоритм, способный определить калорийность блюд, а также содержание в них белков, углеводов и жиров по фото. Алгоритм при этом не обращается в реальном времени к существующим базам данных пищевой ценности продуктов.
Кратко о разработке пишет "N + 1». Разработчики пытались решить проблему, которая может заботить худеющих людей: если приготовил блюдо сам или заказал его в кафе, определить калорийность и пищевую ценность довольно сложно. Существующие алгоритмы для решения этой задачи просто распознают пищу на фото, а затем находят соответствия в базах данных. Такой подход не очень точен.
Авторы нового алгоритма использовали другой метод. Он заключается в том, чтобы нейросеть могла рассчитать пищевую ценность на основе снимка за один этап. Нейросеть обучили на большом датасете ImageNet, который сформировали по сайтам рецептов и базе пищевой ценности различных продуктов.
В итоге алгоритм может определять не только калорийность блюда и содержание белков, жиров углеводов, а также угадывать ингредиенты.
Robin Ruede et al. / arXiv. org, 2020 Читать первоисточник. . . . photorealm.ru
2020-11-24 20:19
