Американский канал The Weather Channel показал видео с использованием смешанной реальности, в котором Землю образца 2100 года накрывают разрушительные наводнения из-за глобального потепления.
ferra.ru
Американский канал The Weather Channel показал видео с использованием смешанной реальности, в котором Землю образца 2100 года накрывают разрушительные наводнения из-за глобального потепления. Читать первоисточник... photorealm.ru »
2019-04-09 21:22
Китайскому криптомиллиардеру Джастину Суну больше не грозят «судебные неприятности» со стороны Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) после того, как он инвестировал 30 миллионов долларов в криптовалютный проект, связанный с президентом США Трампом.
Новое исследование показало, что северная ледяная шапка Марса гораздо моложе, чем считалось ранее. Ученые из Немецкого аэрокосмического центра (DLR) использовали земные методы для измерения того, как лед влияет на поверхность планеты.
Columbia River Knife & Tool (CRKT) представила Provoke X, уникальный складной топор, который мгновенно раскрывается для использования. Вдохновленный складным ножом Provoke, этот компактный топор использует трехшарнирную систему для безопасного хранения лезвия внутри рукояти и раскрывается быстрым движением запястья.
Компания Intel объявила о дальнейшем отсрочивании открытия своих заводов по производству чипов в Огайо, первоначально планировавшихся на 2025 год. Согласно местным СМИ, первым заводом, расположенным в Нью-Олбани, начнет свою работу не раньше 2030 или 2031 года.
Ученые из Национальной лаборатории Джефферсона (США) разрабатывают новую систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая поможет сделать работу дата-центров более эффективной и снизить их эксплуатационные расходы.
Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) объявила, что большинство мем-монет, криптовалютных токенов, не считаются ценными бумагами. Это означает, что покупателям и продавцам мемных монет не нужно следовать правилам регистрации SEC, а инвесторы не защищены федеральным законодательством о ценных бумагах.
Ученые из Йельского, Дартмутского и Кембриджского университетов разработали модель MindLLM, способную преобразовывать сигналы функциональной магнитно-резонансной томографии (fMRI) в текст. В отличие от предыдущих методов, она не требует индивидуальной настройки для каждого человека.