Ученые Челябинского государственного университета (ЧелГУ) совместно с международной командой специалистов представили новую технологию распознавания морд крупного рогатого скота с помощью нейронных сетей.
ferra.ru2024-10-23 16:56
Партнеры
Самое свежее
В России внедрили ИИ для ускоренной разработки нанотел против рака
Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка совместно с коллегами из Института биологического приборостроения РАН создали систему искусственного интеллекта (ИИ), способную проектировать нанотела — компактные версии антител, которые активируют Т-клетки и помогают организму бороться с раковыми клетками.
В Пензе запатентовали метод ранней диагностики желудочных кровотечений
В пресс-службе Минобрнауки РФ сообщили, что ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) получили патент на разработку метода экспресс-диагностики повторных гастродуоденальных кровотечений.
Новосибирские ученые проведут доклинические испытания мРНК-вакцины от гриппа
Ученые Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН готовы начать доклинические испытания мРНК-вакцины против гриппа A/H1N1. Разработка находится на стадии уточнения состава и подбора лидирующего кандидата.
В России разработают технологию лазерной зарядки малых спутников
Российские ученые разрабатывают технологию дистанционной зарядки малых спутников с помощью лазера. Проект ведется в Физико-техническом институте им. А. Ф. Иоффе и направлен на обеспечение автономной работы космических аппаратов.
В России создали высокоточный инклинометр для строительства
Холдинг «Росэл», входящий в госкорпорацию «Ростех», разработал высокочувствительный инклинометр, полностью состоящий из отечественных компонентов. Первые серийные образцы устройства ожидаются в 2026 году.
Концерн Ростеха и «КАМА» создадут зарядную инфраструктуру для электромобиля Атом
Концерн «Радиоэлектронные технологии» (КРЭТ), входящий в госкорпорацию Ростех, совместно с компанией «КАМА», разработчиком первого российского серийного электромобиля Атом, приступает к созданию общероссийской зарядной инфраструктуры.
Сибирские ученые разработали алгоритм для ускорения поиска лекарств
Ученые Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) создали алгоритм, который ускоряет поиск перспективных лекарственных соединений. Разработка позволяет анализировать потенциальное влияние молекул на биологические процессы в клетке.