В условиях растущего числа фальшивых новостей в последней статье для HackerNoon Кан Киси решил использовать так называемый DIY-подход (или «сделай сам») к обнаружению дезинформации с помощью рекуррентных нейронных сетей (RNN).
В его «учебном пособии» вы сможете узнать, как создать детектор фальшивых новостей на Python, используя TensorFlow и Keras для создания и обучения модели RNN. . ferra.ru
Армия США протестировала Bullfrog — оружие с ИИ, разработанное компанией Allen Control Systems (ACS), для уничтожения малых дронов. Система, использующая компьютерное зрение, доказала свою эффективность на «мероприятии по тестированию новых технологий» ранее в этом году.
Ким Кардашьян представила своим подписчикам необычного нового друга — человекоподобного робота Optimus от Tesla. В видео, опубликованных в X (бывший Twitter), Кардашьян взаимодействует с роботом, предлагая ему сложить руки в форме сердца, станцевать и сыграть в «Су-е-фа».
TSMC готовится к массовому производству чипов по 2-нм техпроцессу в 2025 году и ведущие компании, такие как Apple и NVIDIA, уже проявили огромный интерес к новой технологии.
Хосписная медсестра Джули МакФадден, которая более восьми лет занимается уходом за людьми на финальном этапе жизни, поделилась главными сожалениями, которые слышит от своих пациентов.
Разрешение на удары по территории РФ получены, и уже происходят. Сегодня разбираемся, какой реальный ущерб ещё способны нанести ракеты, которые сейчас в распоряжении Украины.
Ученые разработали технологию, которая значительно улучшает диагностику опасных заболеваний сердца, таких как ишемическая болезнь сердца (ИБС). Совсем недавно проведённое международное исследование показало, что использование магнитно-резонансной томографии сердца (МРТ) в сочетании с данными о кровотоке позволяет точнее выявлять заболевания.
Ученые из Германии разработали новую лазерную технологию, которая может значительно снизить отходы и улучшить экологическую устойчивость в производстве. Новый подход основан на ультракоротких лазерных импульсах, которые позволяют обрабатывать материалы с высокой точностью, что важно для таких отраслей, как электроника, аэрокосмическая и медицинская промышленности.