Просто любопытно: GTX 1630, GTX 1050 Ti, GTX 1050 и GTX 960 сравнили в играх

В выпуске на YouTube-канале GameGangsta эксперты проверили игровую производительность четырёх моделей видеокарт: GTX 1630 4 ГБ, GTX 1050 Ti 4 ГБ, GTX 1050 2 ГБ и GTX 960 2 ГБ. Запускались все игры в 1080p.

любопытно gtx 1630 1050

2023-1-24 08:13

Источник: ferra.ru

любопытно gtx → Результатов: 1 / любопытно gtx - фото


Просто любопытно: стандартную RTX 3060 Ti 8 ГБ сравнили с разогнанной GTX 1080 Ti 11 ГБ в играх

Эксперты YouTube-канала TheSpyHood в одном из выпусков узнали, какая видеокарта сможет обеспечить в современных играх более высокую производительность: RTX 3060 Ti в стоке или GTX 1080 Ti с разгоном. Запускались игры с ультра-пресетом в 1440p и 4К. ferra.ru »

2023-01-04 08:10

Партнеры

Самое свежее

Слова Nvidia о самых быстрых GPU для ИИ подвергли критике после успеха DeepSeek

Nvidia рекламирует свои новые графические процессоры серии RTX 50 в том числе и как самые быстрые для работы с моделями искусственного интеллекта DeepSeek, утверждая, что они способны превзойти любое компьютерное оборудование.

Apple прекратила разработку очков дополненной реальности

Apple отменила проект по разработке очков дополненной реальности (AR), подключаемых к компьютерам Mac, что стало еще одной неудачей компании на этом поприще. Изначально очки выглядели как обычные, но со встроенными дисплеями, но из-за проблем с питанием и батареей их предполагалось подключать к Mac, а не к iPhone.

SoftBank и Quantinuum создадут квантового «соперника» ИИ

SoftBank Corp. и Quantinuum, специализирующаяся на квантовых вычислениях, объявили о начале сотрудничества, направленного на изучение реального потенциала квантовых технологий. Их цель — разработать решения, выходящие за рамки современных методов искусственного интеллекта (ИИ) и вычислений.

Ноутбуки Microsoft Copilot+ получат поддержку локального запуска DeepSeek-R1

Microsoft сообщила о выпуске оптимизированной версии ИИ-модели DeepSeek-R1, которая будет работать на ноутбуках Copilot+ с нейропроцессорами (NPU). Первыми поддержку получат устройства на базе Qualcomm Snapdragon X, затем последуют ноутбуки с чипами Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake) и другими процессорами.