Работа Google над сжатием изображений

Исследовательская группа Google разработала способ использования нейронных сетей для сжатия файлов изображений более эффективным способом, чем нынешние методы, такие как стандарт JPEG. Команда построила систему искусственного интеллекта, используя систему машинного обучения с открытым исходным кодом TensorFlow от Google.

Затем было использовано 6 миллионов случайных эталонных фотографий из Интернета, которые сжаты с использованием обычных способов для […]

Запись Работа Google над сжатием изображений впервые появилась Photar. ru.

.

работа google сжатием изображений

2016-8-30 11:37

Источник: photar.ru

Партнеры

Самое свежее

NVIDIA удаляет шум, зерно и водяные знаки

NVIDIA представила новый искусственный интеллект, который может автоматически удалять шум, зерно, и даже водяные знаки с фотографий. Искусственный интеллект обучен для восстановления изображения с большим количеством шума.

Facebook может открыть глаза, если вы моргнули

«Сфотографируйте ещё раз, я моргнул». Эта фраза в скором времени может стать пережитком прошлого, если Facebook реализует свою новую функцию. Исследователи компании создали искусственный интеллект, который может автоматически заменить закрытые глаза открытыми в фотографии.

Facebook обучает ИИ распознавать объекты

В то время как компании и исследователи во всем мире тяжело работают над тем, чтобы обучить свои системы искусственного интеллекта, создавая пары изображений и их описания, у Facebook есть огромное количество материала для обучения системы благодаря миллиардам помеченных фотографий в Instagram.

Революция в шумоподавлении

При съемке фотографий в условиях низкой освещенности при высокой скорости затвора требуется поднимать ISO, чтобы фото получилось чётким и передавало детализацию в тёмных участках. Но при высоких значениях ISO очень сильно снижается качество фото, появляется большое количество шума.

Как NVIDIA побила Adobe. Заполнение с учётом содержимого

NVIDIA разработала инструмент, который работает по принципу заполнения с учётом содержимого (Content-Aware Fill) из Photoshop, однако, результат работы алгоритма NVIDIA намного лучше. Новый метод заполнения использует искусственный интеллект, чтобы реалистично восстановить фотографии.

Новый виток развития потокового вещания

Небольшие носимые камеры и экшн-камеры, а также камеры беспилотников ограничены в качестве и количестве передаваемых данных по беспроводным технологиям. Это связано с потреблением большого количества энергии и маленькго размера устройств, в которые нельзя встроить ёмкие батареи и мощные передатчики.

Микроскопический автономный датчик изображения

Инженеры университета Мичигана Euisik Yoon и Sung-Yun Park разработали почти микроскопический датчик изображения, который не требует внешнего источника питания. Его размер составляет меньше миллиметра.