Национальный институт стандартов и технологий США решил выяснить, насколько точна технология распознавания лиц для представителей различных рас, возрастов и полов. Как оказалось, способность большинства таких систем идентифицировать лица варьируется в зависимости от демографической группы.
Иными словами, компьютер хуже распознаёт лица афроамериканцев и азиатов, чем белых людей.
Исследователи заявляют, что нашли эмпирические доказательства пробелов в работе алгоритмов. Они не берутся называть причины этих пробелов, но считают, что разработчикам следует о них знать.
Исследователи оценили 189 алгоритмов от 99 различных создателей, то есть большинство программ в индустрии. Специалисты проверяли, как системы справляются с двумя задачами: сопоставлением различных фотографий одного человека и поиском соответствий в базе изображений лиц. Первая задача обычно выполняется при разблокировке смартфона лицом, а вторая — при установлении личности. Как увидели исследователи, алгоритмы чаще ошибались с первой задачей, если обрабатывали фотографии азиатов и афроамериканцев.
Читать первоисточник. . . . photorealm.ru2020-1-30 20:41
