
Учёные из MIT обнаружили недавно интересную закономерность: разные нейросети, обученные на данных из физического мира (например, для анализа молекул или белков), приходят к очень похожим внутренним представлениям.
Проще говоря, у них формируется сходное «понимание» задачи, несмотря на различия в устройстве и данных для обучения. Что это значит для нас — объяснил Никита Драгунов, инженер-исследователь группы «Интерпретируемый ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI. . ferra.ru
2026-2-16 18:47




