В пресс-службе Московского авиационного института (МАИ) сообщили, что студенты вуза планируют создать систему, способную прогнозировать остаточный ресурс двигателей самолетов на замену импортной. Разработка будет базироваться на машинном обучении, что сделает ее более гибкой и адаптивной.
Ожидается, что новая система значительно снизит затраты на обслуживание и продлит срок службы двигателей. . ferra.ru
Ученые Российского университета дружбы народов (РУДН) разработали инновационную методику диагностики ишемической болезни сердца (ИБС) с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Новый подход предполагает анализ крови с применением машинного обучения, что позволяет выявлять заболевание на самых ранних этапах, когда традиционные методы еще не могут обнаружить патологии.
Компания NtechLab, входящая в состав Ростеха, запустила в Нижегородской области систему мониторинга контейнерных площадок с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ). Новый цифровой продукт под названием NtechCity призван контролировать экологическую ситуацию на территориях сбора твердых коммунальных отходов (ТКО).
В Минобрнауки РФ сообщили, что ученые Томского государственного университета (ТГУ) провели эксперимент, в ходе которого изучили влияние антенны 5G на ткани головного мозга крыс. Результаты показали, что излучение изменяет соотношение антиоксидантов и прооксидантов в тканях животных.
В пресс-службе Курганского государственного университета (КГУ) сообщили, что специалисты молодежной лаборатории разработали вещество, которое на 90% замедляет коррозию сплавов, используемых для медицинских имплантатов.
Ученые Уральского федерального университета (УрФУ) синтезировали вещество с противоопухолевым эффектом, которое может стать основой нового лекарства для лечения глиобластомы — одной из самых агрессивных опухолей головного мозга.
Ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) предложили новую технологию производства хлебобулочных изделий, которые могут стать полезными для людей, страдающих от сахарного диабета и тех, кто перенес COVID-19.
Ученые Самарского университета предложили новое решение для защиты космических станций и спутников от опасного космического мусора. Их метод позволяет значительно уменьшить риск столкновений в безвоздушном пространстве и продлить срок службы космических объектов.